株式会社システム計画研究所著「Pythonによる機械学習入門」に基づいて講習会を行います。
【主催】公益財団法人 計算科学振興財団(FOCUS)
【場所】株式会社システム計画研究所/ISP 本社ラボラトリ アクセス
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町2番9号 カスヤビル
【日時】※講習時間 13時半~17時の3時間半(受付 13:00~)
講習2時間、質問・休憩15分、実習1時間 (予定)
開催日 |
受付締切日 |
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2月9日(金) |
2月7日(水)10時 |
【概要】
株式会社システム計画研究所著「Pythonによる機械学習入門」に基づき、基礎部分の内容の解説・実習をおこないます。
機械学習を実際に利活用するにあたり、その具体的手法である分類問題・回帰問題・クラスタリングについて、座学による知識の習得に加え実際のGUI Python 統合環境での実習をおこないます。
【参考書籍】 「Pythonによる機械学習入門」株式会社システム計画研究所
購入は必須ではありませんが、予習/復習時のテキストとして活用できます。
講習会当日販売もいたします。
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000004794
https://www.amazon.co.jp/dp/4274219631
【プログラム】(変更になる場合があります。)
- 分類問題
- 回帰問題
- クラスタリング
【各プログラム概要】
- 分類問題
- 分類問題とは
- 最初の分類器
- 分類器の性能を評価しよう
- 色々な分類器
- まとめ
- 回帰問題
- 回帰問題とその分類
- 最初の回帰 ―最小二乗法と評価方法
- 機械学習における鬼門 ―過学習
- 過学習への対応 ―罰則付き回帰
- 様々な回帰モデル
- まとめ
- クラスタリング
- irisデータセット
- 代表的なクラスタリング手法―k-means
- その他のクラスタリング手法
- まとめ
【対象者】
- 機械学習の実利用を始めるにあたり、分類問題・回帰問題・クラスタリングの概念および手法を習得したい方
【定 員】16名※最少開催人員に満たない場合は中止する場合があります。
【受講料】
一般 | 60,000円(税抜) |
賛助会員 | 48,000円(税抜) |
【実習端末】
PCは各自持参してください。なお、事前に以下のソフトウェアをインストールしてください。
・Anaconda 5.0.1以上(Python 3.6 version)
なお、受講申込者にはインストールの手順書をお送りします。
【受講申込方法】
「FOCUS主催講習会受講申込書(様式26-2)」をダウンロードし、必要事項を記入いただき、 電子メールにてお送りください。
【受講申込・お問い合わせ窓口】 運用グループ(unyo[at]j-focus.or.jp)まで。([at]を@に変更してください)