【 2/9 東京開催】Pythonによる機械学習入門講習会 中級:基礎編

2017年11月30日 | Last modified: 2018年1月5日

株式会社システム計画研究所著「Pythonによる機械学習入門」に基づいて講習会を行います。

【主催】公益財団法人 計算科学振興財団(FOCUS)

【場所】株式会社システム計画研究所/ISP 本社ラボラトリ アクセス
〒150-0031  東京都渋谷区桜丘町2番9号 カスヤビル

【日時】※講習時間 13時半~17時の3時間半(受付 13:15~)

講習2時間、質問・休憩15分、実習1時間 (予定)

開催日

受付締切日

2月9日(金)

2月7日(水)10時

【概要】

株式会社システム計画研究所著「Pythonによる機械学習入門」に基づき、基礎部分の内容の解説・実習をおこないます。
機械学習を実際に利活用するにあたり、その具体的手法である分類問題・回帰問題・クラスタリングについて、座学による知識の習得に加え実際のGUI Python 統合環境での実習をおこないます。

【参考書籍】  「Pythonによる機械学習入門」株式会社システム計画研究所
購入は必須ではありませんが、予習/復習時のテキストとして活用できます。
講習会当日販売もいたします。
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000004794
https://www.amazon.co.jp/dp/4274219631

【プログラム】(変更になる場合があります。)

  1. 分類問題
  2. 回帰問題
  3. クラスタリング

【各プログラム概要】

  1. 分類問題
    1. 分類問題とは
    2. 最初の分類器
    3. 分類器の性能を評価しよう
    4. 色々な分類器
    5. まとめ
  2. 回帰問題
    1. 回帰問題とその分類
    2. 最初の回帰 ―最小二乗法と評価方法
    3. 機械学習における鬼門 ―過学習
    4. 過学習への対応 ―罰則付き回帰
    5. 様々な回帰モデル
    6. まとめ
  3. クラスタリング
    1. irisデータセット
    2. 代表的なクラスタリング手法―k-means
    3. その他のクラスタリング手法
    4. まとめ

【対象者】

  • 機械学習の実利用を始めるにあたり、分類問題・回帰問題・クラスタリングの概念および手法を習得したい方

【定 員】16名※最少開催人員に満たない場合は中止する場合があります。

【受講料】

一般 60,000円(税抜)
賛助会員 48,000円(税抜)

【実習端末】
PCは各自持参してください。なお、事前に以下のソフトウェアをインストールしてください。
・Anaconda 5.0.1以上(Python 3.6 version)
なお、受講申込者にはインストールの手順書をお送りします。

【受講申込方法】
FOCUS主催講習会受講申込書(様式26-2)」をダウンロードし、必要事項を記入いただき、 電子メールにてお送りください。

【受講申込・お問い合わせ窓口】 運用グループ(unyo[at]j-focus.or.jp)まで。([at]を@に変更してください)